La reglas de oro de la administración en Google Investigando para comprender mejor la regla del 80%-20% que nos explico el ingeniero. Me encontré que el plan de google en el afán de que esta sea la pagina que brinde mejores servicios y satisfacción a los usuarios , pude observar que esta empresa trabaja con esta regla desde afuera (las páginas y con toda la información que maneja google En las siguientes imágenes mostramos como registrar datos y utilizar la herramienta de cuadro de mando de control de indicadores para realizar una comparativa anual. - Definición de objetivos e indicadores clave en la tabla de objetivos. - Introducción de datos de indicadores clave en la tabla del año anterior mensualmente La metodología empleada en este trabajo parte del concepto de control estadístico de procesos, fundamentos, tipos de gráficos de control y uso específico de cada uno de ellos. Se describen las principales aplicaciones del control estadístico de procesos y beneficios en la industria. Gráficos de control. Fueron propuesto originalmente por W. Shewart en 1920, y en ellos se representa a lo largo del tiempo el estado del proceso que estamos monitorizando.En el eje horizontal X se indica el tiempo, mientras que el eje vertical Y se representa algún indicador de la variable cuya calidad se mide.
extenderse los dos lados del cuadro como se ve en el diagrama 1. La distancia más hasta que el fabricante haya asegurado su aprobación por el comité de reglas, sobre su diseño y método de
de julio, por el que se regula el control metrológico del Estado sobre los instrumentos de medida, así como la dispersión normativa existente en materia de control del contenido efectivo de los productos envasados, en aras de una mayor racionalidad y claridad, por medio de este real decreto se procede a la refundición de las normas existentes. del software. Las tablas de decisión se emplean desde mediados de 1950, cuando fueron desarrolladas por la General Electric para el análisis de funciones de la empresa como control de inventarios, análisis de ventas, análisis de créditos y control de transporte y rutas. reglas de las acciones se determina si esa acción se toma una probabilidad mínima de 0,99 de contener el valor del estadístico de control. P ( L.I.C ≤ θˆ ≤ L.S.C) ≥ 0,99 Este último criterio,mas comúnmente utilizado en los países europeos, exige que se conozca la distribución exacta del estadístico de control . θˆ . El concepto de proceso está estrechamente relacionado con la calidad, ya que esta ha influido en los procesos, a saber, dentro de la cronología de la evolución de la calidad, existe una etapa conocida como el control estadístico del proceso, etapa desarrollada en la década de los treinta, y cuyo enfoque es el control de los procesos
análisis de capacidad del proceso, son importantes para seleccionar el equipo apropiado de manufactura, la renovación de partes en el equipo de fabricación, la determinación de las especificaciones de calidad real ( tolerancias), el uso de graficas de control estadístico en la inspección del proceso, etc.
del software. Las tablas de decisión se emplean desde mediados de 1950, cuando fueron desarrolladas por la General Electric para el análisis de funciones de la empresa como control de inventarios, análisis de ventas, análisis de créditos y control de transporte y rutas. reglas de las acciones se determina si esa acción se toma una probabilidad mínima de 0,99 de contener el valor del estadístico de control. P ( L.I.C ≤ θˆ ≤ L.S.C) ≥ 0,99 Este último criterio,mas comúnmente utilizado en los países europeos, exige que se conozca la distribución exacta del estadístico de control . θˆ . El concepto de proceso está estrechamente relacionado con la calidad, ya que esta ha influido en los procesos, a saber, dentro de la cronología de la evolución de la calidad, existe una etapa conocida como el control estadístico del proceso, etapa desarrollada en la década de los treinta, y cuyo enfoque es el control de los procesos Diagramas de control de variables se dividen es tres: Diagrama de control de las medias o diagrama X: · Para controlar o vigilar el nivel de la calidad promedio o el control de la media del proceso. · Vigila la variabilidad entre muestras (variabilidad del proceso con el tiempo). Control Estadistico Archivo del blog 2008 (9) mayo (9 análisis de capacidad del proceso, son importantes para seleccionar el equipo apropiado de manufactura, la renovación de partes en el equipo de fabricación, la determinación de las especificaciones de calidad real ( tolerancias), el uso de graficas de control estadístico en la inspección del proceso, etc.
La regla de la suma y la regla del producto. Aplicación de estas reglas para resolver problemas de genética que involucran muchos genes. Ejemplo resuelto: cuadros de Punnett. Mendel y sus guisantes. La ley de la segregación. La ley de la segregación independiente. Probabilidades en genética.
7 reglas básicas para el control de la calidad. En el caso del SPC, generalmente se estratifica con la finalidad de mostrar con mayor claridad los datos y determinar las causas de algún problema. 5. Cause and effect diagram (Diagrama Causa Efecto).
reglas derivadas de la probabilidad estadística de la distribución normal ( van Reewijk 1997). Para la construcción del cuadro de control es necesario haber
Son múltiples las ventajas que nos da el uso de estos gráficos, ya que si lo utilizamos en nuestro proceso como control estadístico tendrá mejor calidad en el cumplimiento de especificaciones del producto. Ejemplo No. 10: Seleccionar a cajeros de un banco en un estudio sobre el comportamiento del usuario ante el pago de impuestos. IMPORTANCIA DEL MUESTREO EN LA INFERENCIA ESTADISTICA El objetivo del muestreo es estimar parámetros de la población, tales como la media o el total, con base en la información contenida en una muestra. La regla de la suma y la regla del producto. Aplicación de estas reglas para resolver problemas de genética que involucran muchos genes. Ejemplo resuelto: cuadros de Punnett. Mendel y sus guisantes. La ley de la segregación. La ley de la segregación independiente. Probabilidades en genética.